Obtener datos históricos del mercado de valores en Excel para analizar

La página InvestExcel.net tiene disponible una planilla Excel gratuita para descargar datos históricos de la bolsa de valores (Stock Quotes) directo desde el Yahoo Finance a una de las hojas del libro para su posterior análisis con la técnica que mas deseemos:

Si bien es de lo más complejo que hay analizar los datos de la bolsa, con estos datos se puede empezar a experimentar la construcción de los primeros modelos de predección, y saber si mañana "convendrá comprar o vender"

Obteniendo los datos

El excel consiste simplemente en dos solapas. La primera (foto de la izq.), tiene 3 parámetros para cargarle:
Stock ticker: Es el nombre de la empresa que se desea analizar. En este caso descargaremos la información histórica de las acciones de Google, cuyo nombre es GOOG (Ref. 1)

Start date y End date: como su nombre lo indica, define el rango para el cual queremos ver la información (Ref. 2)

Una vez que se tiene la información cargada, simplemente se clickea "Get Data from Yahoo"

Dependiendo de la cantidad de días, la obtención de datos puede tardar algunos minutos.



A continuación aparecerá en la 2da solapa la información histórica lista para analizar, (foto de la izq)








Cada registro representa un día, ordenado desde la fecha de inicio hasta la de fin, en donde se registraron los clásicos valores de Alta, Baja, Cierre, Volúmen y Cierre Ajustado (High, Low, Close, Volume y Adjusted Close).

Visualizando graficamente los datos

Se puede crear un gráfico para visualizar como evolucionó el 'Close' a lo largo de los últimos meses:

Un posible modelo predictivo (simplificado para el ejemplo) sería:
Dado el High, Low y Close de los últimos 7 días, determinar hoy, como será el Close de mañana.
Conociendo hoy si el precio de nuestra acción se encontrará por encima o debajo del esperado, podremos saber si nos conviene o no vender.

Los modelos reales son muchísmos más complejos, y suelen regirse bastante por las noticias perdiodísticas, así como también por el precio de las acciones de los otros actores en el juego.

Eso es todo por ahora, debajo están las referencias y los links de descarga.

Referencias:
(1) Se puede descargar, si está disponible, información desde ántes del año 1990.
(2) Para conocer el nombre que tiene la empresa en el mercado de valores, basta con ir a Yahoo Finance y buscando el nombre de la compañia, aparecerá la nomenclatura usada en la bolsa.

Fuente: http://investexcel.net/218/importing-historical-stock-prices-from-yahoo-into-excel/
Link de la página para descarga directa: Descargar Excel de investexcel.net

Social Network Analysis, una mirada de negocios

Las técnicas de Social Network Analysis (SNA) están siendo cada vez mas utilizadas por empresas privadas y organismos públicos para estudiar el comportamiento que poseen las personas al relacionarse, y así facilitarles el acceso a productos acorde a sus gustos.

Probablemente al mencionar las palabras "social " y "network" lo primero que pensamos es: ... Que si bien si utilizan estas técnicas, no son los únicos.
Por ejemplo, si usamos el teléfono, ya sea mandando SMS o realizando llamados, y nos comunicamos con  amigos, y estos amigos, a su vez también se comunican con otros conocidos, se va formando una red virtual de conexiones:

Este efecto de red, es tan fuerte que termina generando comportamientos únicos en las personas, basta con pensar hipotéticamente hablando, cuantas personas (en el mundo), llaman frecuentemente a nuestro papá, mamá y dos mejores amigos... A grandes rasgos, este efecto nos termina convirtiendo de cierta manera en únicos.

En las campañas de publicidad de telefonía celular, se observan promociones donde existen los "números free", números que uno puede llamar y la comunicación está bonificada entre familiares ó amigos.

Las comunicaciones frecuentes fortalecen las relaciones. 

Esto ocurre porque se ha estudiado que si una persona (Líder), abandona la empresa de telefonía, sus conocidos (Seguidores) tendrán más probabilidad de hacerlo también. Clásico caso de un padre de familia que tiene a su señora y dos hijos como contactos frecuentes y free, si él cambia de empresa, probablemente también lo hagan sus familiares, así todos podrán continuar con la promoción free en las llamadas ilimitadas.

Para no extender más y que permanezca el concepto, en un post futuro se tratará una clásica pregunta: ¿Cómo determinar quién es líder y quien seguidor?

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Por ahora es todo, es un tema muy extenso e interesante si se considera que se puede crear modelos de fenómenos que suceden en lo cotidiano.

Podes escribirnos a: capacitadores.bi@gmail.com por cualquier inquietud.

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Para quien desee más profundidad, algunos datos técnicos:

El estudio de redes no es nuevo, nació como una rama de la matemática en el siglo XVIII llamada Teoría de Grafos. La experiencia nos indicó al desarrollar estos modelos, que se tarda más en armar y mantener actualizada una red, que en la aplicación de distintos algoritmos que encuentren patrones de conducta, (llámese segmentos o clusters, predicción temprana de fuga -o churn- de clientes, entre otros). 

Cada vez que se agrega un nodo a la red, la complejidad de manejarla crece exponencialmente (así también como la memoria RAM utilizada). Esto quiere decir que las estructuras de datos con la que se construye la red son clave, ya que debe ser lo suficientemente liviana, flexibles y ágil para manejar cambios.

Inicio de actividad

Bienvenido! La segunda semana de enero estará disponible toda la información de los primeros cursos, y se irán subiendo las primeras notas del tema.